Warstwa ukryta

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Warstwa ukryta składa się z neuronów, które odbierają dane wejściowe z poprzednich warstw, stosują wagi i przesunięcia, a następnie przekazują przetworzone dane dalej poprzez funkcję aktywacji. Warstwy te umożliwiają sieciom neuronowym uczenie się złożonych wzorców i abstrakcji.

Summary

Pozioma warstwa w sieci neuronowej położona między warstwą wejściową a wyjściową, odpowiedzialna za przetwarzanie cech.

Key Concepts

  • Sieci neuronowe
  • Ekstrakcja cech
  • Funkcje aktywacji
  • Głębokie uczenie

Use Cases

  • Systemy rozpoznawania obrazów
  • Modele przetwarzania języka naturalnego
  • Analityka predykcyjna

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related