Krzywa uczenia
term_id: learning_curve
Category: training_techniques
Definition
Zazwyczaj krzywa uczenia wyświetla wyniki treningu i walidacji na osi Y w zależności od liczby próbek treningowych lub iteracji na osi X. Pomaga ona zdiagnozować, czy model cierpi na wysokie biasowanie (niedopasowanie), czy wysoką wariancję (przeuczenie).
Summary
Krzywa uczenia przedstawia metrykę wydajności modelu w zależności od ilości danych treningowych lub epok treningowych, wizualizując postęp nauki.
Key Concepts
- Wynik treningu
- Wynik walidacji
- Niedopasowanie vs przeuczenie
Use Cases
- Diagnozowanie problemów z wydajnością modelu
- Określanie wymaganego rozmiaru zbioru danych
- Monitorowanie zbieżności treningu