Lernkurve
term_id: learning_curve
Category: training_techniques
Definition
Typischerweise zeigt eine Lernkurve Trainings- und Validierungswerte auf der y-Achse gegenüber der Anzahl der Trainingsstichproben oder Iterationen auf der x-Achse. Sie hilft dabei zu diagnostizieren, ob ein Modell unter hohem Bias (Unteranpassung) oder hoher Varianz (Überanpassung) leidet.
Summary
Eine Lernkurve stellt die Leistungsmetrik eines Modells gegen die Menge der Trainingsdaten oder Trainings-Epochen dar, um den Lernfortschritt zu visualisieren.
Key Concepts
- Trainingswert
- Validierungswert
- Unteranpassung vs. Überanpassung
Use Cases
- Diagnose von Leistungsproblemen des Modells
- Bestimmung des erforderlichen Stichprobenumfangs
- Überwachung der Trainingskonvergenz