Unsloth
Definition
Unsloth to specjalistyczne narzędzie zaprojektowane w celu optymalizacji dostrajania …
Training
Terms tagged with Training
Wzajemne uczenie człowiek-maszyna
Definition
To podejście wykracza poza proste etykietowanie z udziałem człowieka (human-in-the-loop). …
Uczenie offline
Definition
Znane również jako uczenie wsadowe, uczenie offline obejmuje trenowanie modeli uczenia …
Uczenie wielozadaniowe
Definition
Ta technika wykorzystuje wspólny bias indukcyjny wśród powiązanych zadań, aby zwiększyć …
Szkolenie mieszanej precyzji
Definition
Szkolenie mieszanej precyzji (MPT) łączy typy danych półprecyzyjne (FP16) i pełnej …
Krzywa uczenia
Definition
Zazwyczaj krzywa uczenia wyświetla wyniki treningu i walidacji na osi Y w zależności od …
Distylacja wiedzy
Definition
Distylacja wiedzy to metoda uczenia maszynowego służąca do kompresji dużego, złożonego …
Imatrix
Definition
Imatrix, skrót od Importance Matrix (Macierz Ważności), to technika powiązana głównie z …
Dopasowanie hiperparametrów
Definition
Dopasowanie hiperparametrów obejmuje ocenę różnych zestawów hiperparametrów w celu …
Hiperparametr
Definition
W przeciwieństwie do parametrów modelu (wag i biasów), które są uczone z danych podczas …
Grokking
Definition
Grokking odnosi się do kontrintuicyjnego zachowania obserwowanego w uczeniu głębokim, …
Dostrojony (finetuned)
Definition
Dostrojenie (finetuning) odnosi się do techniki polegającej na wznowieniu trenowania …
Epoka
Definition
W uczeniu maszynowym epoka reprezentuje jedną pełną iterację po całym zbiorze danych …
Uczenie żarłoczne
Definition
W uczeniu żarłocznym system konstruuje ogólną funkcję celu lub model na podstawie danych …
Wczesne zatrzymanie
Definition
Wczesne zatrzymanie jest formą regularizacji stosowaną głównie w procesach trenowania …
Adaptacja domeny
Definition
Adaptacja domeny rozwiązuje problem występujący, gdy dane treningowe i testowe pochodzą z …
Konstytucyjny AI
Definition
Konstytucyjny AI to ramy do dostosowywania dużych modeli językowych do ludzkich wartości …
Uczenie przez naśladowanie eksperta
Definition
Uczenie przez naśladowanie eksperta, znane również jako odwrotne uczenie przez …
Uczenie maszynowe adversarialne
Definition
Dziedzina ta obejmuje zarówno techniki ofensywne mające na celu złamanie działania …
Nadzorowane dostrajanie
Definition
Nadzorowane dostrajanie (SFT) polega na przyjęciu dużego modelu wstępnie wytrenowanego, …
Uczenie nadzorowane
Definition
W uczeniu nadzorowanym algorytm jest trenowany na oznaczonym zbiorze danych, co oznacza, …
Uczenie samonadzorowane
Definition
Uczenie samonadzorowane to technika, w której algorytm tworzy sygnały nadzoru z samych …
Funkcja straty
Definition
Znana również jako funkcja kosztu lub błędu, funkcja straty dostarcza wartości skalarniej …
Szybkość uczenia
Definition
Szybkość uczenia określa, o ile wagi modelu są aktualizowane względem obliczonego …
Opad gradientowy
Definition
Opad gradientowy to iteracyjny algorytm optymalizacji pierwszego rzędu służący do …
Uczenie few-shot
Definition
Uczenie few-shot ma na celu umożliwienie modelom uogólniania wiedzy na podstawie zaledwie …
dostrojony
Definition
Dostrojenie polega na wykorzystaniu modelu, który został już wytrenowany na dużym, …
Nadzorowany
Definition
Uczenie nadzorowane polega na podaniu algorytmowi danych, które zawierają zarówno …
Wstępne szkolenie
Definition
Wstępne szkolenie to podstawowa technika w uczeniu głębokim, w której model uczy się …
Funkcja straty
Definition
Funkcje straty, znane również jako funkcje kosztu, mierzą, jak dobrze przewidywania …
Dostosowanie do Instrukcji
Definition
Proces ten zamyka lukę między ogólnym wstępnym trenowaniem a wydajnością w konkretnych …
Dostrojenie
Definition
Dostrojenie polega na użyciu ogólnego modelu wytrenowanego na dużych zbiorach danych i …
Dostrojenie
Definition
Dostrojenie polega na wznowieniu treningu modelu, który został już wytrenowany na dużym, …
Algorytm wstecznej propagacji błędu
Definition
Backpropagation, skrócony od wstecznej propagacji błędów, jest metodą stosowaną w …
Uzgodnienie
Definition
Uzgodnienie koncentruje się na zapewnieniu, że systemy AI robią to, czego ludzie naprawdę …