TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard to zestaw aplikacji internetowych do inspekcji i zrozumienia uruchomień i grafów TensorFlow. Zapewnia narzędzia do wizualizacji metryk, takich jak strata i dokładność w czasie, przeglądania struktury modelu itp.

Summary

Narzędzie wizualizacyjne do monitorowania eksperymentów uczenia maszynowego i debugowania wydajności modelu.

Key Concepts

  • Wizualizacja
  • Dobór hiperparametrów
  • Inspekcja grafu
  • Śledzenie metryk

Use Cases

  • Debugowanie zbieżności treningu
  • Porównywanie architektur modeli
  • Wizualizacja przestrzeni osadzonych (embedding spaces)

Code Example

1
2
from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')