Wstępnie wytrenowany
term_id: pretrained
Category: training_techniques
Definition
Termin ‘wstępnie wytrenowany’ opisuje model sieci neuronowej, który przeszedł wstępne trenowanie na ogromnym, często ogólnym zbiorze danych, takim jak ImageNet czy Wikipedia. Proces ten pozwala modelowi nauczyć się ogólnych cech i struktur danych, które mogą być następnie wykorzystane jako punkt wyjścia dla transferu wiedzy do specyficznych zadań poprzez dopracowanie (fine-tuning).
Summary
Odnosi się do modelu, który został już wytrenowany na dużym zbiorze danych przed dostosowaniem go do konkretnego zadania.
Key Concepts
- Uczenie transferowe
- Ekstrakcja cech
- Modele fundamentalne
- Dopracowywanie (fine-tuning)
Use Cases
- Inicjalizacja modeli BERT lub GPT
- Używanie ResNet do klasyfikacji obrazów
- Punkt wyjścia dla zadań NLP specyficznych dla domeny