Предварительно обученный
term_id: pretrained
Category: training_techniques
Definition
Термин «предварительно обученный» описывает модель нейронной сети, которая прошла начальное обучение на массивном, часто общем наборе данных, таком как ImageNet или Википедия. Этот процесс позволяет модели изучить фундаментальные признаки и закономерности данных, которые затем можно использовать в качестве отправной точки для решения более специфических задач с меньшим объемом данных.
Summary
Относится к модели, которая уже была обучена на большом наборе данных перед адаптацией для конкретной задачи.
Key Concepts
- Перенос обучения
- Извлечение признаков
- Базовые модели (Foundation models)
- Тонкое настраивание
Use Cases
- Инициализация моделей BERT или GPT
- Использование ResNet для классификации изображений
- Отправная точка для задач обработки естественного языка в конкретных доменах