Pré-entraîné
term_id: pretrained
Category: training_techniques
Definition
Le terme « pré-entraîné » décrit un modèle de réseau de neurones qui a subi un entraînement initial sur un ensemble de données massif, souvent générique, tel qu’ImageNet ou Wikipédia. Ce processus permet au modèle d’apprendre des caractéristiques générales et des structures fondamentales qui peuvent être transférées à des tâches spécifiques.
Summary
Désigne un modèle qui a déjà été entraîné sur un grand ensemble de données avant d’être adapté à une tâche spécifique.
Key Concepts
- Apprentissage par transfert
- Extraction de caractéristiques
- Modèles fondamentaux
- Réglage fin
Use Cases
- Initialisation des modèles BERT ou GPT
- Utilisation de ResNet pour la classification d’images
- Point de départ pour des tâches NLP spécifiques à un domaine