Pré-treinado
term_id: pretrained
Category: training_techniques
Definition
O termo ‘pré-treinado’ descreve um modelo de rede neural que passou por um treinamento inicial em um conjunto de dados massivo, muitas vezes genérico, como ImageNet ou Wikipedia. Esse processo permite que o modelo aprenda representações fundamentais e características gerais dos dados.
Summary
Refere-se a um modelo que já foi treinado em um grande conjunto de dados antes de ser adaptado para uma tarefa específica.
Key Concepts
- Aprendizado por Transferência
- Extração de Características
- Modelos Fundacionais
- Ajuste Fino
Use Cases
- Inicialização de modelos BERT ou GPT
- Uso do ResNet para classificação de imagens
- Ponto de partida para tarefas de PLN específicas de domínio