Inżynieria Promptów

term_id: prompt_engineering

Category: application_paradigms

Definition

Inżynieria promptów obejmuje tworzenie specyficznych danych wejściowych, zwanych promptami, aby wywołać dokładne, istotne i wysokiej jakości odpowiedzi od modeli sztucznej inteligencji generatywnej. Wymaga ona zrozumienia, jak modele interpretują kontekst i instrukcje.

Summary

Praktyka projektowania i optymalizacji tekstów wejściowych w celu kierowania dużymi modelami językowymi ku pożądanym wynikom.

Key Concepts

  • Ramowanie kontekstowe
  • Uczenie z małą liczbą przykładów (Few-shot learning)
  • Dostosowywanie instrukcji (Instruction tuning)
  • Optymalizacja tokenów

Use Cases

  • Zautomatyzowani boty obsługi klienta
  • Asystenci generowania kodu
  • Narzędzia wspomagające pisanie twórcze

Code Example

1
2
prompt = "Translate the following English text to French: 'Hello world'"
response = llm.generate(prompt)