Prompt Engineering

Definition

Prompt engineering houdt in dat specifieke invoeren, zogenaamde prompts, worden samengesteld om nauwkeurige, relevante en hoogwaardige reacties op te roepen bij generatieve AI-modellen. Het vereist inzicht in hoe modellen input interpreteren en hoe ze reageren op gestructureerde instructies.

Summary

De praktijk van het ontwerpen en optimaliseren van invoerteksten om grote taalmodellen naar gewenste uitvoer te leiden.

Key Concepts

• Contextuele kadering
• Few-shot learning
• Instruction tuning
• Tokenoptimalisatie

Use Cases

• Geautomatiseerde klantenservice-chatbots
• Assistenten voor codegeneratie
• Hulpmiddelen voor creatief schrijven

Code Example

1
2

prompt = "Translate the following English text to French: 'Hello world'"
response = llm.generate(prompt)

Related Terms

• LLM (Large Language Model)
• Chain-of-Thought (redeneringsketen)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Fine-tuning (fijnafstemming)