Unsloth
Definition
Unsloth to specjalistyczne narzędzie zaprojektowane w celu optymalizacji dostrajania …
Terms tagged with LLM
Unsloth to specjalistyczne narzędzie zaprojektowane w celu optymalizacji dostrajania …
Token maxxing polega na starannym konstruowaniu wejść, aby wykorzystać pełną pojemność …
Głównie stosowana w przypadku dużych modeli językowych (LLM), technika ta poprawia …
W kontekście AI refleksja to paradygmat, w którym model zatrzymuje się, aby ocenić własny …
W przeciwieństwie do standardowych modeli generacyjnych skupiających się na płynności, …
Pythia to seria modeli językowych o dużej liczbie parametrów (LLM) open-source, stworzona …
Dopasowanie promptów polega na dodawaniu trenowalnych miękkich promptów (ciągłych …
Phi, skrót od ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ (Modele …
Prawa skalowania sieci neuronowych opisują przewidywalną zależność potęgową między …
Mistral odnosi się do rodziny potężnych modeli językowych (LLM) o otwartych wagach …
Nieprawdziwe informacje odnoszą się do fałszywych lub mylących treści udostępnianych bez …
Wydana przez Meta AI w lipcu 2023 roku, Llama 2 stanowi znaczącą ewolucję wśród otwartych …
Przedstawiona w kwietniu 2024 roku, Llama 3 buduje na sukcesie Llama 2, wprowadzając …
Wydana w sierpniu 2024 roku, Llama 3.1 poszerza rodzinę Llama o ogromny model 405 …
Llama (Large Language Model Meta AI) to seria podstawowych dużych modeli językowych …
Kimi K2 stanowi znaczącą iterację w serii dużych modeli językowych Moonshot AI. …
Kimi K25 to zaawansowana iteracja w rodzinie modeli Kimi produkowanych przez Moonshot AI. …
Podążanie za instrukcjami odnosi się do zdolności dużych modeli językowych oraz innych …
Zabezpieczenia (guardrails) odnoszą się do zestawu kontroli oprogramowania i warstw …
W modelowaniu statystycznym GLM oznacza Uogólnione Modele Linowe, które rozszerzają …
Nie istnieje pojedynczy standardowy termin ‘GLM MoE DSA’. Jednakże …
GPT-5.6 odnosi się do spekulacyjnej lub nadchodzącej wersji w linii modeli językowych …
Falcon odnosi się do serii potężnych dużych modeli językowych (LLM) stworzonych przez …
Eagle reprezentuje specyficzny framework architektoniczny i inżynieryjny w dziedzinie …
DeepSeek odnosi się do rodziny modeli sztucznej inteligencji stworzonych przez firmę …
RefinedWeb to duży zbiór danych przefiltrowanych stron internetowych przeznaczony do …
Limit tokenów definiuje ograniczenie rozmiaru okna kontekstowego dla dużych modeli …
Nadzorowane dostrajanie (SFT) polega na przyjęciu dużego modelu wstępnie wytrenowanego, …
Wstrzykiwanie promptów wykorzystuje sposób, w jaki duże modele językowe interpretują …
Wywoływanie funkcji umożliwia dużym modelom językowym interakcję z zewnętrznymi …
Ta metoda wykorzystuje zdolności uczenia się w kontekście (in-context learning) dużych …
Uczenie zero-shot umożliwia modelom uogólnianie na nowe kategorie lub zadania, dla …
Trening po wstępnym etapie to kluczowy etap w cyklu życia uczenia maszynowego, który …
Proces ten zamyka lukę między ogólnym wstępnym trenowaniem a wydajnością w konkretnych …
Prompting Chain-of-Thought (CoT) to strategia, w której duże modele językowe są kierowane …
Inżynieria promptów obejmuje tworzenie specyficznych danych wejściowych, zwanych …