Prompt Engineering

Definition

Prompt Engineering umfasst das gezielte Formulieren spezifischer Eingaben, sogenannter Prompts, um präzise, relevante und hochwertige Antworten von generativen KI-Modellen zu erhalten. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Funktionsweise und Interpretationsweise dieser Modelle.

Summary

Die Praxis des Entwerfens und Optimierens von Eingabetexten, um große Sprachmodelle zu gewünschten Ausgaben zu führen.

Key Concepts

• Kontextuelle Einbettung
• Few-Shot-Lernen
• Instruction Tuning
• Token-Optimierung

Use Cases

• Automatisierte Chatbots für den Kundensupport
• Assistenten zur Code-Generierung
• Hilfsmittel für kreatives Schreiben

Code Example

1
2

prompt = "Translate the following English text to French: 'Hello world'"
response = llm.generate(prompt)

Related Terms

• LLM (Large Language Model)
• Chain-of-Thought (Gedankenkette)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Fine-tuning (Feinabstimmung)