Skalowanie
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
W sztucznej inteligencji skalowanie zazwyczaj obejmuje zwiększanie rozmiaru zbiorów danych, liczby parametrów modelu lub mocy obliczeniowej w celu poprawy wydajności. Pojęcie to jest kluczowe dla uczenia głębokiego, gdzie duże
Summary
Skalowanie odnosi się do wielkości danych, parametrów lub zasobów obliczeniowych wykorzystywanych w modelach uczenia maszynowego.
Key Concepts
- Parametry modelu
- Rozmiar zbioru danych
- Moc obliczeniowa
- Prawa skalowania
Use Cases
- Trening dużych modeli językowych
- Optymalizacja pojemności sieci neuronowej
- Planowanie zasobów dla infrastruktury AI