Mise à l'échelle
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
En intelligence artificielle, la mise à l’échelle implique généralement l’augmentation de la taille des ensembles de données, du nombre de paramètres du modèle ou de la puissance de calcul pour améliorer les performances. Ce concept est central dans l’apprentissage profond, où de grands
Summary
La mise à l’échelle désigne l’ampleur des données, des paramètres ou des ressources de calcul utilisées dans les modèles d’apprentissage automatique.
Key Concepts
- Paramètres du modèle
- Taille de l’ensemble de données
- Puissance de calcul
- Lois de mise à l’échelle
Use Cases
- Entraînement de grands modèles de langage
- Optimisation de la capacité des réseaux neuronaux
- Planification des ressources pour l’infrastructure IA