Skalierung

term_id: scale

Category: basic_concepts

Definition

In der künstlichen Intelligenz umfasst Skalierung typischerweise die Vergrößerung von Datensätzen, Modellparametern oder Rechenleistung, um die Leistung zu verbessern. Dieses Konzept ist zentral für das Deep Learning, bei dem große

Summary

Skalierung bezieht sich auf das Ausmaß an Daten, Parametern oder Rechenressourcen, die in Machine-Learning-Modellen verwendet werden.

Key Concepts

  • Modellparameter
  • Datensatzgröße
  • Rechenleistung
  • Skalierungsgesetze

Use Cases

  • Training großer Sprachmodelle
  • Optimierung der Kapazität neuronaler Netze
  • Ressourcenplanung für KI-Infrastruktur