Ganhador-leve-tudo na seleção de ações
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O processo Ganhador-Leve-Tudo (WTA) é um método competitivo utilizado em redes neurais e …
RL
Terms tagged with RL
Three-factor learning
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O aprendizado de três fatores é uma abordagem específica dentro do aprendizado por …
Aprendizado de Robôs
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O aprendizado de robôs envolve o treinamento de agentes robóticos para realizar tarefas …
Correspondência de probabilidades
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A correspondência de probabilidades é um padrão comportamental frequentemente observado …
Representação de Estado Preditiva
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As Representações de Estado Preditivas (PSRs) estendem os tradicionais processos de …
Bandit Multibraço
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O problema do bandit multibraço ilustra o dilema enfrentado por um agente ao decidir se …
Problema do Carro na Montanha
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O Problema do Carro na Montanha é um benchmark padrão na pesquisa de aprendizado por …
Motivação intrínseca
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No aprendizado por reforço, a motivação intrínseca impulsiona um agente a explorar seu …
Dilema exploração-exploração
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Nos processos de tomada de decisão, os agentes enfrentam um compromisso: podem explorar o …
on-policy (na política)
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Os algoritmos on-policy exigem que o agente aprenda diretamente a partir das ações …
longo prazo
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Problemas de longo prazo envolvem sequências de ações onde o impacto das decisões …
Estado
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Um estado representa todas as informações relevantes necessárias para determinar o …
Política
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O termo ‘política’ tem dois significados dependendo do contexto. Na gestão …
Hierárquico
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Sistemas de IA hierárquicos organizam informações ou controle em uma estrutura em árvore …
Ação
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Em inteligência artificial e robótica, uma ação refere-se a uma etapa específica ou …