Winner-Takes-All bei der Aktionsauswahl
Definition
Winner-Takes-All (WTA) ist ein Wettbewerbsprozess, der in neuronalen Netzen und im …
RL
Terms tagged with RL
Drei-Faktoren-Lernen
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Das Drei-Faktoren-Lernen ist ein spezifischer Ansatz im Bestärkenden Lernen, der den …
Robot Learning
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Robot Learning umfasst das Training robotischer Agenten, um Aufgaben autonom auszuführen, …
Wahrscheinlichkeitsangleichung
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Die Wahrscheinlichkeitsangleichung ist ein Verhaltensmuster, das häufig im …
Prädiktive Zustandsrepräsentation
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Prädiktive Zustandsrepräsentationen (PSRs) erweitern traditionelle partiell beobachtbare …
Multi-armed Bandit
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Das Multi-armed-Bandit-Problem veranschaulicht das Dilemma, vor dem eine Agent steht, …
Mountain Car Problem
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Das Mountain Car Problem ist ein Standard-Benchmark in der Forschung zum verstärkenden …
Intrinsische Motivation
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Im Bestärkenden Lernen treibt intrinsische Motivation einen Agenten dazu, seine Umgebung …
Exploration-Exploitation-Dilemma
Definition
Bei Entscheidungsprozessen stehen Agenten vor einem Zielkonflikt: Sie können ihr …
On-Policy
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On-Policy-Algorithmen erfordern, dass der Agent direkt aus den Aktionen lernt, die von …
langfristiger Horizont
Definition
Probleme mit langem Horizont beinhalten Sequenzen von Aktionen, bei denen die …
Zustand
Definition
Ein Zustand repräsentiert alle relevanten Informationen, die benötigt werden, um das …
Policy
Definition
Der Begriff ‘Policy’ hat je nach Kontext zwei Bedeutungen. Im allgemeinen …
Hierarchisch
Definition
Hierarchische KI-Systeme organisieren Informationen oder Steuerung in einer baumartigen …
Aktion
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In der künstlichen Intelligenz und Robotik bezeichnet eine Aktion einen spezifischen …