Backpropagation
term_id: backpropagation
Category: basic_concepts
Definition
Backpropagation, abreviação de propagação reversa de erros, é um método usado em redes neurais artificiais para calcular o gradiente da função de perda em relação aos pesos. Ele funciona propagando os erros calculados da camada de saída de volta para as camadas anteriores, ajustando assim os pesos para reduzir a diferença entre a previsão e o valor real.
Summary
Um algoritmo amplamente utilizado para treinar redes neurais, calculando gradientes para minimizar o erro.
Key Concepts
- Descida do Gradiente
- Regra da Cadeia
- Função de Perda
- Atualização de Pesos
Use Cases
- Treinamento de redes neurais profundas
- Tarefas de classificação de imagens
- Sistemas de reconhecimento de fala