Árvore de Pensamentos
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Árvore de Pensamentos (ToT) estende o prompt tradicional de cadeia de pensamento, …
Algorithms
Terms tagged with Algorithms
Aprendizado de máquina quântico
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O aprendizado de máquina quântico (QML) é um campo emergente interdisciplinar que integra …
Detecção de Objetos
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A detecção de objetos estende a classificação de imagens ao não apenas determinar quais …
Busca de Produto Interno Máximo
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A Busca de Produto Interno Máximo (MIPS) é um problema fundamental na recuperação de …
Planejamento Vitalício A*
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O Planejamento Vitalício A* (LPA*) é uma extensão do algoritmo de busca A* projetada para …
Aprendizado Preguiçoso
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Os aprendizes preguiçosos, como k-Vizinhos Mais Próximos (k-NN), memorizam todo o …
Mundo pequeno navegável hierárquico
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O algoritmo Mundo Pequeno Navegável Hierárquico (HNSW) constrói um grafo multicamadas, …
Otimização extremal
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Ao contrário dos algoritmos genéticos que mantêm uma população, a OE trabalha com uma …
Sistema de Descoberta
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Um sistema de descoberta é uma estrutura computacional voltada para acelerar avanços …
Descida de Gradiente Estocástica Diferencialmente Privada
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DP-SGD é uma variante da Descida de Gradiente Estocástica projetada para proteger a …
Método da Entropia Cruzada
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O Método da Entropia Cruzada (CEM) é um algoritmo de otimização geral poderoso, utilizado …
Inteligência heurística computacional
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A inteligência heurística computacional envolve algoritmos que empregam regras práticas, …
Árvore de Bolas
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Uma Árvore de Bolas particiona os pontos de dados em hiperesferas (bolas) aninhadas, em …
Negociação Automatizada
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A negociação automatizada envolve agentes de software que representam interesses humanos …
Algoritmo ator-crítico
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O algoritmo ator-crítico emprega dois componentes: o ator, que atualiza a política para …
Aprendizado Não Supervisionado
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O aprendizado não supervisionado identifica estruturas ocultas, clusters ou distribuições …
Otimização
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Em aprendizado de máquina, a otimização refere-se aos algoritmos usados para ajustar os …
on-policy (na política)
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Os algoritmos on-policy exigem que o agente aprenda diretamente a partir das ações …
one-step (uma etapa)
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Em aprendizado de máquina e otimização, os métodos one-step resolvem problemas …
Busca
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A busca é um paradigma fundamental em IA usado para navegar em espaços de problemas …
Aprendizado por Reforço
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O Aprendizado por Reforço (AR) é um ramo do aprendizado de máquina focado em como agentes …
Correspondência
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A correspondência é uma técnica crítica em aprendizado de máquina usada para estabelecer …
Decisão
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A tomada de decisão em IA envolve selecionar a ação ótima a partir de um conjunto de …
Carlo
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Os métodos de Monte Carlo são técnicas essenciais em IA e estatística para aproximar …
Adam
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Adam (Adaptive Moment Estimation) é um algoritmo de otimização baseado em gradiente de …
Backpropagation
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Backpropagation, abreviação de propagação reversa de erros, é um método usado em redes …