Unsloth
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Unsloth é uma ferramenta especializada projetada para otimizar o ajuste fino …
Training
Terms tagged with Training
Aprendizagem Recíproca Humano-Máquina
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Esta abordagem vai além da simples rotulagem humana no loop (human-in-the-loop). Envolve …
Aprendizado offline
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Também conhecido como aprendizado em lote (batch learning), o aprendizado offline envolve …
Aprendizado Multi-tarefa
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Esta técnica aproveita o viés indutivo compartilhado entre tarefas relacionadas para …
Treinamento de Precisão Mista
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O Treinamento de Precisão Mista (MPT) combina tipos de dados de meia precisão (FP16) e …
Curva de Aprendizado
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Tipicamente, uma curva de aprendizado exibe as pontuações de treinamento e validação no …
Distilação de Conhecimento
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A distilação de conhecimento é um método de aprendizado de máquina utilizado para …
Imatrix
Definition
Imatrix, abreviação de Matriz de Importância, é uma técnica principalmente associada ao …
Ajuste de Hiperparâmetros
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O ajuste de hiperparâmetros envolve avaliar diferentes conjuntos de hiperparâmetros para …
Hiperparâmetro
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Ao contrário dos parâmetros do modelo (pesos e vieses) que são aprendidos a partir dos …
Grokking
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Grokking refere-se a um comportamento contra-intuitivo observado no aprendizado profundo, …
Ajustado finamente
Definition
O ajuste fino (fine-tuning) refere-se à técnica de pegar um modelo que já foi treinado em …
Época
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No aprendizado de máquina, uma época representa uma única iteração sobre todo o conjunto …
Early Stopping
Definition
O Early Stopping é uma forma de regularização usada principalmente em processos de …
Aprendizado Ávido
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No aprendizado ávido, o sistema constrói uma função alvo ou modelo geral com base nos …
Adaptação de Domínio
Definition
A adaptação de domínio aborda o desafio quando os dados de treinamento e teste vêm de …
IA Constitucional
Definition
A IA Constitucional é uma estrutura para alinhar grandes modelos de linguagem com os …
Aprendizado por Aprendizagem
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O aprendizado por aprendizagem, também conhecido como aprendizado por reforço inverso a …
Aprendizado de máquina adversarial
Definition
Este campo abrange tanto técnicas ofensivas para quebrar modelos quanto estratégias …
Ajuste Fino Supervisionado
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O Ajuste Fino Supervisionado (SFT, do inglês Supervised Fine-tuning) envolve pegar um …
Aprendizado Supervisionado
Definition
No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado em um conjunto de dados rotulado, o …
Aprendizado Auto-supervisionado
Definition
O aprendizado auto-supervisionado é uma técnica na qual o algoritmo cria sinais de …
Função de Perda
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Também conhecida como função de custo ou erro, a função de perda fornece um valor escalar …
Taxa de Aprendizado
Definition
A taxa de aprendizado determina em quanto os pesos do modelo são atualizados em relação …
Aprendizado com Poucos Exemplos
Definition
O aprendizado com poucos exemplos visa permitir que os modelos generalizem a partir de …
Descida do Gradiente
Definition
A descida do gradiente é um algoritmo de otimização iterativo de primeira ordem para …
fine-tuned
Definition
O ajuste fino (fine-tuning) envolve pegar um modelo que já foi treinado em um grande …
Supervisionado
Definition
O aprendizado supervisionado envolve alimentar um algoritmo com dados que incluem tanto …
Pré-treinamento
Definition
O pré-treinamento é uma técnica fundamental no aprendizado profundo, onde um modelo …
Perda
Definition
As funções de perda, também conhecidas como funções de custo, medem o quão bem as …
Ajuste por Instruções
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Este processo preenche a lacuna entre o pré-treinamento geral e o desempenho específico …
Ajuste Fino (Fine-tuning)
Definition
O ajuste fino envolve pegar um modelo de propósito geral treinado em grandes conjuntos de …
Ajuste Fino (Fine-tuning)
Definition
O ajuste fino envolve pegar um modelo já treinado em um grande conjunto de dados geral e …
Backpropagation
Definition
Backpropagation, abreviação de propagação reversa de erros, é um método usado em redes …
Alinhamento
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O alinhamento foca em assegurar que os sistemas de IA façam o que os humanos realmente …