Aprendizado de similaridade
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
O aprendizado de similaridade foca no treinamento de modelos para mapear entradas em um espaço vetorial onde itens semelhantes estão próximos e itens dissimilares estão distantes. Técnicas como redes Siamesas ou perda de triplos (triplet loss) são comuns.
Summary
Uma abordagem de aprendizado de máquina que aprende uma métrica de distância para determinar quão semelhantes ou dissimilares dois objetos são.
Key Concepts
- Espaço de incorporação (Embedding space)
- Métricas de distância
- Perda de triplo (Triplet loss)
- Redes Siamesas (Siamese networks)
Use Cases
- Reconhecimento facial
- Detecção de duplicatas
- Sistemas de recomendação