XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) — это крупномасштабная многоязычная …
NLP
Terms tagged with NLP
Промптинг без примеров (Zero-Shot Prompting)
Definition
Промптинг без примеров предполагает просьбу к предварительно обученной языковой модели …
WordPiece
Definition
WordPiece — метод токенизации, широко используемый в моделях обработки естественного …
Обнаружение токсичности
Definition
Обнаружение токсичности использует методы обработки естественного языка для анализа …
Токсичность
Definition
Токсичность в ИИ относится к генерации или распространению контента, который является …
Генерация текста
Definition
Генерация текста — это фундаментальная парадигма применения в обработке естественного …
Классификация текста
Definition
Классификация текста — это задача контролируемого обучения, в которой алгоритмы …
Пометка последовательностей
Definition
Пометка последовательностей включает предсказание категориальной метки для каждого токена …
Семантическое свёртывание
Definition
Семантическое свёртывание — это процесс сжатия сложных векторных эмбеддингов высокой …
Схожесть предложений
Definition
Схожесть предложений измеряет степень семантического перекрытия между двумя различными …
Трансформеры для предложений
Definition
Трансформеры для предложений являются расширениями традиционных моделей Трансформер …
Семантический анализ
Definition
Он выходит за рамки синтаксической структуры, интерпретируя фактическую намеренность и …
Qwen3.5
Definition
Qwen3.5 обозначает конкретный релиз в линейке моделей Qwen, разработанных Alibaba Cloud. …
Qwen
Definition
Qwen представляет собой семейство передовых больших языковых моделей, созданных …
Pythia
Definition
Pythia — это серия моделей больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом, …
Продукты и приложения OpenAI
Definition
Этот термин охватывает коммерческие и исследовательские продукты, созданные OpenAI, …
Педагогический агент
Definition
Педагогический агент — это программный компонент, часто воплощенный в виде виртуального …
Перефразирование
Definition
Перефразирование в области обработки естественного языка (NLP) включает генерацию …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) — это техника, предназначенная для адаптации крупных …
Оптическое распознавание символов (OCR)
Definition
Оптическое распознавание символов (OCR) использует алгоритмы обработки изображений и …
Идентификация родного языка
Definition
Идентификация родного языка (Native-Language Identification, NLI) — это подраздел …
Многоязычный
Definition
Многоязычные модели разработаны для обработки разнообразных лингвистических входных …
Генерация масок
Definition
Генерация масок включает создание пространственных или временных масок, которые …
Машинное обучение и извлечение знаний
Definition
Эта область объединяет методы машинного обучения с обработкой естественного языка и …
Lyra
Definition
В контексте современной терминологии ИИ Lyra часто обозначает специализированные системы …
MAUVE
Definition
MAUVE — это статистическая мера, предназначенная для оценки того, насколько близко вывод …
Длинный контекст
Definition
Длинный контекст относится к способности моделей на основе трансформеров обрабатывать …
Языково-действенный подход
Definition
Основанный на теории речевых актов и прагматике, этот подход подчеркивает, как …
LLM-as-a-Judge (Языковая модель как судья)
Definition
LLM-as-a-Judge — это парадигма оценки, при которой большая языковая модель выступает в …
Встраивание графа знаний
Definition
Методы встраивания графов знаний, такие как TransE или DistMult, преобразуют дискретные …
Интеллектуальное распознавание слов
Definition
Интеллектуальное распознавание слов относится к передовым технологиям оптического …
GPT-2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) — это авторегрессионная языковая модель, …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 относится к спекулятивной или ожидаемой версии в линейке больших языковых моделей …
Заполнение маски
Definition
Заполнение маски является фундаментальной целью предварительного обучения, используемой в …
ExBERT
Definition
ExBERT обеспечивает интерпретируемость модели-трансформера BERT за счет анализа важности …
ELMo
Definition
ELMo генерирует контекстно-зависимые векторные представления слов, обрабатывая входной …
Классификация документов
Definition
Классификация документов — это фундаментальная задача обработки естественного языка, в …
Набор данных: TriviaQA
Definition
TriviaQA — это набор данных, разработанный для задач открытых вопросов и ответов, …
Набор данных: WikiHow
Definition
Набор данных WikiHow состоит примерно из 60 000 статей-инструкций, собранных с веб-сайта …
Набор данных: Wikipedia
Definition
Википедия является одним из крупнейших и наиболее полных собраний человеческих знаний в …
Набор данных: Yahoo Answers Topics
Definition
Набор данных Yahoo Answers Topics является подмножеством более крупной архивной коллекции …
Набор данных: S2ORC
Definition
S2ORC — это всеобъемлющий корпус научных статей, полученный из Semantic Scholar. Он …
Набор данных: Данные для встраивания / Altlex
Definition
Набор данных Altlex состоит из пар предложений, имеющих одинаковое основное значение, но …
Набор данных: Данные для встраивания / QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) — это набор данных для бинарной классификации, содержащий …
Набор данных: Данные для встраивания / Сжатие предложений
Definition
Наборы данных по сжатию предложений состоят из пар, где целевое предложение является …
Набор данных: BookCorpus
Definition
BookCorpus — это коллекция текстов из более чем 10 000 неопубликованных книг, собранных …
Условное случайное поле
Definition
Условные случайные поля (CRF) — это класс дискриминативных моделей, широко используемых в …
Вычислительный юмор
Definition
Вычислительный юмор изучает, как машины могут создавать или интерпретировать шутки, …
Здравый смысл
Definition
Здравый смысл относится к огромному объему неявной информации о повседневной жизни, …
Посимвольные вычисления
Definition
Это концепция, фокусирующаяся на манипулировании текстом, где базовой единицей вычислений …
Bloom
Definition
Хотя исторически термин относится к образовательной таксономии Бенджамина Блума, в …
BERT
Definition
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) — это метод машинного …
Модель мешка слов
Definition
Этот метод обработки естественного языка представляет текст как мультимножество слов, …
Автоматизированный медицинский стенографист
Definition
Автоматизированные медицинские стенографисты используют технологии обработки …
ASR-complete
Definition
Термин ASR-complete означает, что система автоматического распознавания речи достигла …
Зрительно-языковые модели
Definition
Зрительно-языковые модели, часто называемые мультимодальными большими языковыми моделями …
Перевод
Definition
Перевод в ИИ относится к нейронному машинному переводу, где модели глубокого обучения …
Суммаризация
Definition
Текстовая суммаризация сокращает большие объемы текста до более коротких версий без …
Семантический поиск
Definition
Семантический поиск интерпретирует намерение и контекстуальный смысл запроса, выходя за …
Ответы на вопросы
Definition
Ответы на вопросы (QA) включают извлечение или генерацию точных ответов на запросы …
Позиционное кодирование
Definition
Поскольку трансформеры обрабатывают все токены параллельно, а не последовательно, как …
Распознавание именованных сущностей
Definition
Распознавание именованных сущностей (NER) — это подзадача извлечения информации, которая …
Embedding Model
Definition
Эти модели отображают высокоразмерные данные в непрерывное пространство меньшей …
Декодер
Definition
В моделях типа «последовательность-в-последовательность» декодер принимает вектор …
BPE (Byte Pair Encoding)
Definition
Кодирование пар байтов (BPE) — это техника сжатия данных, адаптированная для обработки …
самоконтролируемое обучение
Definition
Самоконтролируемое обучение — это подраздел машинного обучения, в котором сигнал обучения …
few-shot (обучение с малым числом примеров)
Definition
Few-shot learning позволяет моделям машинного обучения обобщать знания на основе очень …
Трансформер
Definition
Впервые представленная в статье «Attention Is All You Need», архитектура трансформера …
Токен
Definition
Токены являются фундаментальными строительными блоками входных данных в NLP, обычно …
Токенизация
Definition
Токенизация является критическим шагом предварительной обработки в обработке …
Семантический
Definition
Семантический анализ в ИИ сосредоточен на понимании скрытого смысла входных данных, а не …
Запрос (Prompt)
Definition
Запрос служит основным интерфейсом для взаимодействия с большими языковыми моделями и …
Пост
Definition
В контексте цифровой коммуникации и данных ИИ «пост» относится к дискретной единице …
Предобучение
Definition
Предобучение — это фундаментальная техника в глубоком обучении, при которой модель …
Обработка естественного языка
Definition
Обработка естественного языка (NLP) — это подраздел искусственного интеллекта, который …
Многоголовое внимание
Definition
Многоголовое внимание расширяет стандартный механизм внимания, запуская его несколько раз …
Длинный контекст
Definition
В контексте ИИ термин «длинный» часто описывает способность обрабатывать обширные входные …
Большая языковая модель
Definition
Большие языковые модели (LLM) — это передовые системы искусственного интеллекта, …
Вместо
Definition
Хотя это и не технический алгоритмический термин ИИ, слово «instead» критически важно в …
Иерархический
Definition
Иерархические системы ИИ организуют информацию или управление в древовидную структуру …
Генерация
Definition
В искусственном интеллекте генерация относится к способности моделей, в частности …
Контекст
Definition
В обработке естественного языка контекст имеет решающее значение для разрешения …
Векторное представление (Embedding)
Definition
Векторные представления — это плотные векторные данные, в которых семантические отношения …
Механизм внимания
Definition
Механизм внимания позволяет модели динамически оценивать важность различных элементов во …