Tokenisering

term_id: tokenization

Category: engineering_practice

Definition

Tokenisering är ett kritiskt steg i förbehandling inom naturlig språkbehandling (NLP) som omvandlar ostrukturerad text till strukturerad data lämplig för modellinmatning. Det involverar att bryta ner meningar i meningsfulla bitar, ofta med hjälp av algoritmer som WordPiece eller Byte-Pair Encoding.

Summary

Tokenisering är processen att dela upp rå text i mindre enheter kallade tokens, som kan bearbetas av maskininlärningsalgoritmer.

Key Concepts

  • Textuppdelning
  • Förbehandling
  • WordPiece
  • Byte-Pair Encoding

Use Cases

  • Förberedelse av dataset för BERT-träning
  • Indataformatering för GPT-modeller
  • Datarensning för sentimentanalys

Code Example

1
2
3

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokens = tokenizer.tokenize('Hello world!')

Related