Tokenisering

term_id: tokenization

Category: engineering_practice

Definition

Tokenisering er et kritisk forbehandlingsstep inden for naturlig sprogbehandling (NLP), der konverterer ustruktureret tekst til strukturerede data, der er velegnede til modelindtastning. Det involverer at nedbryde sætninger og afsnit i meningsfulde enheder, så modellen kan forstå og analysere sproget effektivt.

Summary

Tokenisering er processen med at opdele rå tekst i mindre enheder kaldet tokens, som kan behandles af maskinlæringsalgoritmer.

Key Concepts

  • Tekstopdeling
  • Forbehandling
  • WordPiece
  • Byte-Pair Encoding

Use Cases

  • Forberedelse af datasæt til BERT-træning
  • Input-formattering til GPT-modeller
  • Databehandling til følelsesanalyse

Code Example

1
2
3

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokens = tokenizer.tokenize('Hello world!')

Related