Birleşik Model
Definition
Birleşik model, ayrı özel modeller gerektirmeden metin üretimi, görüntü tanıma ve kod …
Efficiency
Terms tagged with Efficiency
Robotik Süreç Otomasyonu
Definition
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), genellikle yapay zeka ile güçlendirilmiş yazılım …
Qwen3 5 Moe
Definition
Bu terim, büyük olasılıkla Uzman Karışımı (MoE) tasarımını kullanan Qwen ailesi içinde …
Kantile Edilmiş
Definition
Kantile etme, makine öğrenmesi modelinin parametrelerinin sayısal hassasiyetini azaltan …
Budama
Definition
Budama, sinir ağındaki çıktı doğruluğuna en az katkıda bulunan nöronları, bağlantıları …
Prompt Ayarlama
Definition
Prompt ayarlama, altta yatan model parametreleri dondurulurken önceden eğitilmiş bir dil …
Proaktif Öğrenme
Definition
Proaktif öğrenmede yapay zeka sistemi, belirsizliği en aza indirmek veya model …
Önek Ayarlama (Prefix Tuning)
Definition
Önek Ayarlama, önceden eğitilmiş dönüştürücüler için parametre verimli bir uyarlamadır. …
Phi
Definition
Phi, ‘Öğretme-Öğrenme Paradigmasına Dayalı Temel Modeller’ kısaltmasıdır ve …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning), büyük önceden eğitilmiş dil modellerini minimum hesaplama …
Çok Görevli Optimizasyon
Definition
Çok görevli optimizasyon, tek bir modelin aynı anda birkaç farklı ancak ilişkili görevi …
Çok Görevli Öğrenme
Definition
Bu teknik, ilişkili görevler arasında paylaşılan indüksiyon yanlılığını kullanarak …
Uzmanlar Karışımı
Definition
Uzmanlar Karışımı (MoE), verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmak üzere tasarlanmış bir …
Model Sıkıştırma
Definition
Bu kategori, performansı korurken model izini küçültmeyi amaçlayan budama, nicelleme ve …
Mixtral
Definition
Mixtral, Açık Yoğun Uzmanlar (MoE) mimarisini kullanan öncü açık ağırlıklı bir …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3, çıkarım sırasında yalnızca parametrelerin küçük bir alt kümesini yoğun …
İş süreci otomasyonu
Definition
İş Süreci Otomasyonu (BPA), karmaşık iş akışlarını iyileştirmek için yazılım ve yapay …
Toplu İşleme
Definition
Toplu işleme, bir hesaplama veya model çıkarımı gerçekleştirilmeden önce veri girdilerini …
Otomatik Karar Verme
Definition
Otomatik karar verme (ADM), daha önce insan yargısına ihtiyaç duyan seçimleri yapmak için …
Otomatik Makine Öğrenimi
Definition
AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), veri ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi ve …
Aktif öğrenme
Definition
Aktif öğrenme, modele en bilgilendirici örnekleri insan etiketleme için seçme imkanı …
Sıfır Atış Öğrenme
Definition
Sıfır atış öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin eğitim veri kümesinde bulunmayan …
QLoRA
Definition
QLoRA, Düşük Ranklı Uyarlamayı (LoRA) 4-bit nicelleme ile birleştirerek devasa modelleri …
Az Örnekli Öğrenme
Definition
Az örnekli öğrenme, modellerin yalnızca birkaç örneğe dayanarak genelleme yapabilmesini …
Adaptör
Definition
Adaptörler, öncelikle büyük dil modellerinde ve dönüştürücülerde kullanılan parametre …
training-free
Definition
Training-free (eğitimsiz) yaklaşımlar, geri yayılım (backpropagation) yoluyla temel …
ön eğitilmiş
Definition
Ön eğitilmiş bir model, Wikipedia veya ImageNet gibi devasa ve çeşitli veri setleri …
düşük maliyetli
Definition
Summary
Düşük maliyetli yapay zeka, makine öğrenmesiyle ilişkili giriş engellerini ve …
Transfer Öğrenimi
Definition
Transfer öğrenimi, yeni ve ilgili görevlerde performansı artırmak ve eğitim süresini …
Mamba
Definition
Mamba, donanım bilincine sahip seçici bir durum uzayı modeli (SSM) tanıtarak sıralı …
LoRA
Definition
LoRA, önceden eğitilmiş model ağırlıklarını dondurur ve Dönüştürücü mimarisinin her …
Doğrudan
Definition
Yapay zeka bağlamlarında ‘doğrudan’, ara soyutlama katmanlarını atlayan …
Otomatik
Definition
Yapay zekada otomasyon, geleneksel olarak insan çabası gerektiren görevleri yerine …