Ampirik risk minimizasyonu
term_id: empirical_risk_minimization
Category: basic_concepts
Definition
Ampirik Risk Minimizasyonu (ERM), denetimli öğrenme modellerini eğitmek için kullanılan standart hedef fonksiyondur. Bir fonksiyon sınıfından, ortalama hata veya kayıp değerini minimize eden hipotezi seçmeyi içerir. Bu yaklaşım, modelin eğitim verilerine iyi uyum sağlamasını sağlar ancak aşırı öğrenme (overfitting) riskini de barındırır.
Summary
Gözlemlenen eğitim verileri üzerindeki ortalama kaybı en aza indirmeyi amaçlayan makine öğrenmesinin temel bir ilkesi.
Key Concepts
- Kayıp fonksiyonu
- Eğitim hatası
- Genelleme
- Aşırı öğrenme (Overfitting)
Use Cases
- Lojistik regresyon modellerini eğitme
- Sinir ağı ağırlıklarını optimize etme
- Destek Vektör Makinesi formülasyonu