Miền dữ liệu
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
Trong học máy, đặc biệt là trong học chuyển giao, một miền được xác định bởi hai thành phần: không gian đặc trưng (tập hợp tất cả các đầu vào có thể) và phân phối xác suất biên của những đầu vào đó. Sự khác biệt giữa các miền có thể gây ra hiện tượng dịch chuyển miền (domain shift).
Summary
Một miền đại diện cho một ngữ cảnh cụ thể hoặc phân phối dữ liệu, được đặc trưng bởi không gian đặc trưng và phân phối xác suất cơ bản của nó.
Key Concepts
- Không gian đặc trưng
- Phân phối biên
- Dịch chuyển miền (Domain Shift)
- Nguồn so với Mục tiêu
Use Cases
- Điều chỉnh mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp sang các kịch bản thực tế
- Xử lý các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên liên quan đến văn hóa hoặc ngôn ngữ khác nhau
- Phân tích hình ảnh y tế qua các thiết bị chụp chiếu khác nhau ở bệnh viện
Related Terms
- Thích ứng miền (Domain Adaptation) - Kỹ thuật điều chỉnh mô hình cho miền mới
- Dịch chuyển phân phối (Distribution Shift) - Thay đổi trong phân phối dữ liệu
- Học chuyển giao (Transfer Learning) - Chuyển kiến thức giữa các miền
- Khả năng tổng quát hóa (Generalization) - Hiệu suất trên dữ liệu chưa nhìn thấy