TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard là một bộ các ứng dụng web để kiểm tra và hiểu các quá trình chạy và đồ thị TensorFlow. Nó cung cấp các công cụ để trực quan hóa các chỉ số như tổn thất và độ chính xác theo thời gian, cũng như xem xét cấu trúc mô hình.

Summary

Bộ công cụ trực quan hóa để giám sát các thí nghiệm học máy và gỡ lỗi hiệu suất mô hình.

Key Concepts

  • Trực quan hóa
  • Điều chỉnh siêu tham số
  • Kiểm tra đồ thị
  • Theo dõi chỉ số

Use Cases

  • Gỡ lỗi sự hội tụ khi huấn luyện
  • So sánh các kiến trúc mô hình
  • Trực quan hóa không gian nhúng

Code Example

1
2

from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

Related