机器学习原子间势函数

term_id: machine_learned_interatomic_potential

Category: basic_concepts

Definition

这些势函数使得分子动力学模拟能够在接近量子力学精度的同时保持经典计算的速度。通过对密度泛函理论（DFT）的高保真数据进行训练，它们允…

Summary

一种基于机器学习的数学函数，用于预测原子之间的力和能量，作为昂贵量子力学计算的替代方案。

Key Concepts

分子动力学
量子力学代理模型
力场
材料科学

Use Cases

药物发现和蛋白质折叠
设计新型电池材料
大规模模拟化学反应