Machine-learned interatomic potential
term_id: machine_learned_interatomic_potential
Category: basic_concepts
Definition
Deze potentiële energieën maken moleculaire dynamica-simulaties mogelijk met bijna kwantumnauwkeurigheid, maar met de snelheid van klassieke computationele methoden. Door te trainen op hoogwaardige gegevens van dichtheidsfunctionaalanalyse (DFT), stellen ze…
Summary
Een op ML gebaseerde wiskundige functie die krachten en energieën tussen atomen voorspelt, dienend als vervanger voor dure kwantummechanische berekeningen.
Key Concepts
- Molecular Dynamics
- Quantum Mechanics Surrogate
- Force Fields
- Materials Science
Use Cases
- Ontdekking van geneesmiddelen en eiwitvouwing
- Het ontwerpen van nieuwe batterijmaterialen
- Het simuleren van chemische reacties op grote schaal