Maschinell erlerntes interatomares Potential
term_id: machine_learned_interatomic_potential
Category: basic_concepts
Definition
Diese Potentiale ermöglichen Molekulardynamiksimulationen mit nahezu quantenmechanischer Genauigkeit, aber mit klassischer Rechengeschwindigkeit. Durch das Training mit hochpräzisen Daten aus der Dichtefunktionaltheorie (DFT) ermöglichen sie…
Summary
Eine ML-basierte mathematische Funktion, die Kräfte und Energien zwischen Atomen vorhersagt und als Ersatz für rechenintensive quantenmechanische Berechnungen dient.
Key Concepts
- Molekulardynamik
- Surrogatmodell der Quantenmechanik
- Kraftfelder
- Wissenschaft der Materialien
Use Cases
- Arzneimittelforschung und Proteinfaltung
- Entwicklung neuer Batteriematerialien
- Simulation chemischer Reaktionen im großen Maßstab