أونلاين (تعلم مستمر)

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

التعلم الأونلاين هو نموذج في تعلم الآلة حيث يتم تحديث النموذج تدريجيًا مع وصول نقاط بيانات جديدة، بدلاً من تدريبه على مجموعة بيانات ثابتة دفعة واحدة. هذا النهج حاسم للتطبيقات التي تتطلب تكيفًا فوريًا.

Summary

يشير إلى نماذج تعلم الآلة التي تتعلم باستمرار من تدفقات البيانات الجديدة في الوقت الفعلي دون إعادة التدريب من الصفر.

Key Concepts

  • التعلم التدريجي (Incremental Learning)
  • البيانات المتدفقة (Streaming Data)
  • التكيف في الوقت الفعلي (Real-time Adaptation)
  • المقارنة بين الدفعي والأونلاين (Batch vs. Online)

Use Cases

  • كشف الاحتيال في الوقت الفعلي
  • التنبؤ بأسعار الأسهم
  • أنظمة التوصية الشخصية

Code Example

1
2
3
4
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])