Online (verkkopohjainen/opiskelu reaaliajassa)

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

Online-oppiminen on koneoppimisen paradigma, jossa mallia päivitetään inkrementaalisesti uusien datapisteiden saapuessa sen sijaan, että se koulutettaisiin kerralla staattisesta datapatterista. Tämä lähestymistapa on kriittinen…

Summary

Viittaa koneoppimismalleihin, jotka oppivat jatkuvasti uusista datavirroista reaaliajassa ilman uudelleenkouluttamista alusta alkaen.

Key Concepts

  • Inkrementaalinen oppiminen
  • Virtaava data
  • Reaaliaikainen sopeutuminen
  • Batch vs. Online

Use Cases

  • Reaaliaikainen petosten tunnistus
  • Osakekurssien ennustaminen
  • Personoidut suositusjärjestelmät

Code Example

1
2
3
4
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])