オンライン（学習）

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

オンライン学習は、モデルが一度に静的なバッチデータで訓練されるのではなく、新しいデータポイントが届くたびに増分的に更新される機械学習のパラダイムです。このアプローチは重要であり…

Summary

再学習なしで、新しいデータストリームからリアルタイムで継続的に学習する機械学習モデルを指す。

Key Concepts

  • 増分学習
  • ストリーミングデータ
  • リアルタイム適応
  • バッチ対オンライン

Use Cases

  • リアルタイム不正検出
  • 株価予測
  • パーソナライズされたレコメンデーションシステム

Code Example

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])

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