Онлайн (обучение)

term_id: online

Category: basic_concepts

Definition

Онлайн-обучение — это парадигма машинного обучения, при которой модель обновляется инкрементально по мере поступления новых точек данных, а не обучается на статичном пакете данных сразу. Этот подход критически важен для систем, работающих с динамическими данными.

Summary

Относится к моделям машинного обучения, которые непрерывно обучаются на новых потоках данных в реальном времени без необходимости переобучения с нуля.

Key Concepts

  • Инкрементальное обучение
  • Потоковые данные
  • Адаптация в реальном времени
  • Пакетное vs онлайн-обучение

Use Cases

  • Обнаружение мошенничества в реальном времени
  • Прогнозирование цен на акции
  • Системы персонализированных рекомендаций

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])

Related