Онлайн (обучение)
term_id: online
Category: basic_concepts
Definition
Онлайн-обучение — это парадигма машинного обучения, при которой модель обновляется инкрементально по мере поступления новых точек данных, а не обучается на статичном пакете данных сразу. Этот подход критически важен для систем, работающих с динамическими данными.
Summary
Относится к моделям машинного обучения, которые непрерывно обучаются на новых потоках данных в реальном времени без необходимости переобучения с нуля.
Key Concepts
- Инкрементальное обучение
- Потоковые данные
- Адаптация в реальном времени
- Пакетное vs онлайн-обучение
Use Cases
- Обнаружение мошенничества в реальном времени
- Прогнозирование цен на акции
- Системы персонализированных рекомендаций
Code Example
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])