Online
term_id: online
Category: basic_concepts
Definition
Online læring er en maskinlæringsparadigme der modellen oppdateres inkrementelt når nye datapunkter ankommer, i stedet for å trenes på en statisk datamengde om gangen. Denne tilnærmingen er avgjørende for dynamiske miljøer.
Summary
Refererer til maskinlæringsmodeller som lærer kontinuerlig fra nye datastrømmer i sanntid uten å trenes opp på nytt fra bunnen av.
Key Concepts
- Inkrementell læring
- Datastrømmer
- Sanntids tilpasning
- Batch vs. Online
Use Cases
- Sanntids svindeloppdagelse
- Børsprissprediksjon
- Personliggjorte anbefalingssystemer
Code Example
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
model = SGDClassifier()
# Simulate online learning with partial_fit
model.partial_fit(X_batch, y_batch, classes=[0, 1])