Kernel embedding of distributions
term_id: kernel_embedding_of_distributions
Category: training_techniques
Definition
Vnoření rozdělení pomocí jádra umožňuje nahlížet na pravděpodobnostní objekty jako na body ve vysokorozměrném funkčním prostoru zvaném reprodukovatelný Hilbertův prostor s jádrem (RKHS). Mapováním rozdělení do tohoto prostoru lze použít algebraické operace.
Summary
Technika, která mapuje pravděpodobnostní rozdělení do reprodukovatelného Hilbertova prostoru s jádrem, což umožňuje jejich porovnávání a manipulaci pomocí vektorových operací.
Key Concepts
- Reprodukovatelný Hilbertův prostor s jádrem
- Střední vnoření
- Neparametrická inference
- Porovnávání rozdělení
Use Cases
- Testování hypotéz dvou vzorků
- Objevování kauzality z observačních dat
- Porovnávání výstupů generativních modelů