Stabilita
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
V strojovém učení stabilita označuje robustnost výkonu a parametrů modelu při podrobení malým perturbacím v trénovacích datech. Stabilní algoritmus vygeneruje podobné modely i při drobných změnách vstupních dat, což je klíčové pro spolehlivost predikcí a generalizaci do nových situací. Nestabilita často indikuje vysokou variabilitu nebo přeučení.
Summary
Vlastnost modelu strojového učení produkovat konzistentní predikce při tréninku na mírně odlišných datech.
Key Concepts
- Robustnost
- Generalizace
- Variance
- Resampling (znovuvzorkování)
Use Cases
- Hodnocení spolehlivosti modelu
- Výběr algoritmů pro kritické aplikace
- Návrh strategií cross-validace