Chain-of-Thought Prompting

term_id: chain_of_thought_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Chain-of-Thought (CoT) prompting forbedrer ydeevnen hos store sprogmodeller på komplekse ræsonneringsopgaver ved eksplicit at bede modellen om at formulere sin trin-for-trin logik. I stedet for at springe direkte til svaret, bryder modellen opgaven ned i mindre, logiske dele.

Summary

Chain-of-Thought Prompting er en teknik, der opmuntrer store sprogmodeller til at generere mellemste ræsonneringstrin, før de producerer et endeligt svar.

Key Concepts

  • Trin-for-trin ræsonnement
  • Few-Shot Learning (læring med få eksempler)
  • Logisk deduktion
  • Mellemste trin

Use Cases

  • Løsning af matematiske ordproblemer
  • Komplekse logiske ræsonneringsopgaver
  • Fejlfinding i kodegenereringsfejl

Code Example

1
2
prompt = "Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. If each can has 3 balls, how many does he have?\nA: Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 balls each is 6 balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11."
print(prompt)