Læring i kontekst

term_id: in_context_learning

Category: application_paradigms

Definition

Læring i kontekst (ICL) tillader store sprogmodeller at tilpasse sig nye opgaver uden at opdatere deres vægte. Ved at give input-output-par inden for prompt-konteksten, infererer modellen mønsteret og kan løse opgaven umiddelbart.

Summary

En teknik, hvor modeller lærer at udføre opgaver ved at observere eksempler leveret i promptet.

Key Concepts

  • Few-shot learning
  • Zero-shot
  • Prompt-design
  • Vægtfri tilpasning

Use Cases

  • Hurtig test af modellens evner på nye datasæt
  • Dynamisk opgaveskift i samtaleagenter
  • Prototyping af AI-applikationer uden retræning

Code Example

1
2

prompt = "Translate English to French:\nEnglish: Hello\nFrench: Bonjour\nEnglish: Cat\nFrench:"
response = model.generate(prompt)

Related