Kontrastiv
term_id: contrastive
Category: basic_concepts
Definition
Denne metode opmuntrer modellen til at trække indlejringer (embeddings) af positive par (lignende elementer) tættere sammen, mens den skubber negative par (ulignende elementer) fra hinanden i det latente rum. Det bruges bredt inden for computer vision og NLP til at lære robuste repræsentationer.
Summary
Kontrastiv læring er en selvtilsynsmetode, der træner modeller i at skelne mellem lignede og ulignede datapar.
Key Concepts
- Indlejringer (Embeddings)
- Positive/negative par
- Tabfunktion (Loss Function)
- Selvtilsyn (Self-Supervision)
Use Cases
- Billedgenfinssystemer
- Semantiske søgemaskiner
- Verifikation af ansigtsgenkendelse