Contrastiv
term_id: contrastive
Category: basic_concepts
Definition
Această metodă încurajează modelul să apropie încorporările (embeddings) ale perechilor pozitive (elemente similare) și să îndepărteze perechile negative (elemente disimilare) în spațiul latent. Este utilizată pe scară largă în reprezentarea vizuală și a textului pentru a învăța funcții de distanță semnificative.
Summary
Învățarea contrastivă este o tehnică auto-supravegheată care antrenează modelele să distingă între perechi de date similare și disimilare.
Key Concepts
- Încorporări (Embeddings)
- Perechi Pozitive/Negative
- Funcția de Pierdere
- Auto-supervizare
Use Cases
- Sisteme de recuperare a imaginilor
- Motoare de căutare semantică
- Verificarea recunoașterii faciale