Kontrastiv
term_id: contrastive
Category: basic_concepts
Definition
Denna metod uppmuntrar modellen att dra embedding-värden för positiva par (liknande objekt) närmare varandra medan den trycker bort negativa par (olika objekt) längre ifrån i det latenta utrymmet. Det används flitigt inom datorseende och naturalspråksbehandling för representationsinlärning.
Summary
Kontrastiv inlärning är en självövervakad teknik som tränar modeller för att särskilja mellan liknande och olika datapar.
Key Concepts
- Embeddings
- Positiva/negativa par
- Förlustfunktion
- Självövervakning
Use Cases
- Bildåterhämtningsystem
- Semantiska sökmotorer
- Verifikation av ansiktsigenkänning