Funktionsskalering

term_id: feature_scaling

Category: basic_concepts

Definition

Funktionsskalering standardiserer intervallet for inputvariabler for at forhindre, at funktioner med større størrelsesorden dominerer læringsprocessen. Almindelige metoder inkluderer normalisering (min-maks-skaling) og st

Summary

Processen med at normalisere intervallet for uafhængige variabler eller funktioner i data for at sikre ensartethed i størrelsesorden.

Key Concepts

  • Normalisering
  • Standardisering
  • Gradient-nedsænkning
  • Forbehandling af data

Use Cases

  • Træning af neurale netværk
  • K-means-klyngedannelse
  • Support Vector Machines (SVM)

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
print(X_scaled)

Related