Feature Engineering

term_id: feature_engineering

Category: basic_concepts

Definition

Feature engineering er kunsten at udnytte domæneekspertise til at transformere rådata til features, der bedre repræsenterer de underliggende mønstre for maskinlæringsalgoritmer. Denne proces inkluderer oprettelse af nye variabler baseret på faglig indsigt.

Summary

Praksis med at bruge domæneviden til at skabe nye features eller modificere eksisterende for at forbedre maskinlæringsmodellernes ydeevne.

Key Concepts

  • Domain Knowledge
  • Data Transformation
  • Model Performance
  • Variable Creation

Use Cases

  • Forbedring af regressionsmodelnøjagtighed
  • Forstærkning af klassifikationsgrænser
  • Optimering af tidsserieprognoser

Code Example

1

df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']

Related