Měřítko funkcí

term_id: feature_scaling

Category: basic_concepts

Definition

Měřítko funkcí standardizuje rozsah vstupních proměnných, aby se zabránilo dominanci funkcí s většími hodnotami během procesu učení. Běžnými metodami jsou normalizace (min-max škálování) a standardizace

Summary

Proces normalizace rozsahu nezávislých proměnných nebo funkcí dat za účelem zajištění jednotnosti velikosti.

Key Concepts

  • Normalizace
  • Standardizace
  • Gradientní sestup
  • Předzpracování dat

Use Cases

  • Trénování neuronových sítí
  • Klastrování K-průměrů
  • Podpůrné vektory (SVM)

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
print(X_scaled)