Flow-baseret generativ model
term_id: flow_based_generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Flow-baserede generative modeller konstruerer komplekse sandsynlighedsfordelinger ved at anvende en række inverterbare, differentierbare transformationer på en simpel basisfordeling, såsom en Gaussisk fordeling. Fordi transformationerne er inverterbare, kan den nøjagtige sandsynlighed beregnes.
Summary
En klasse af generative modeller, der bruger inverterbare transformationer til at kortlægge simple fordelinger til komplekse datafordelinger.
Key Concepts
- Inverterbare transformationer
- Nøjagtig likelihood
- Normalizing flows
- Variabelskifte
Use Cases
- Billedgenerering
- Tæthedsestimering
- Anomalidetektion