Flödesbaserad generativ modell
term_id: flow_based_generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Flödesbaserade generativa modeller konstruerar komplexa sannolikhetsfördelningar genom att applicera en serie av inverterbara och deriverbara transformationer på en enkel basfördelning, såsom en Gaussisk fördelning. Eftersom transformationerna är inverterbara kan både sannolikheten och genererade data beräknas exakt.
Summary
En klass av generativa modeller som använder inverterbara transformationer för att mappa enkla fördelningar till komplexa datafördelningar.
Key Concepts
- Inverterbara transformationer
- Exakt sannolikhet
- Normaliseringsflöden
- Variabelbyte
Use Cases
- Bildgenerering
- Täthetsbedömning
- Anomalidetektering