For-trænet
term_id: pretrained
Category: training_techniques
Definition
Begrebet ‘for-trænet’ beskriver et neuralt netværksmodel, der har gennemgået indledende træning på et massivt, ofte generelt datasæt såsom ImageNet eller Wikipedia. Denne proces tillader modellen at lære fuldstændige funktioner og repræsentationer, som kan overføres til nye, mere specifikke opgaver.
Summary
Refererer til en model, der allerede er blevet trænet på et stort datasæt, før den tilpasses til en specifik opgave.
Key Concepts
- Transferlæring
- Funktionsekstraktion
- Fundamentale modeller
- Finjustering
Use Cases
- Initialisering af BERT- eller GPT-modeller
- Brug af ResNet til billedklassificering
- Startpunkt for domænespecifik NLP-opgaver